Anais do Evento

Considerando a busca do setor florestal por tecnologias de avaliação da qualidade da madeira que sejam rápidas, confiáveis, economicamente viáveis e não destrutivas, este trabalho desenvolveu um modelo de espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) para a predição da densidade básica da madeira de Eucalyptus saligna. Analisaram-se 1009 árvores de diferentes idades e locais de plantio, utilizando NIRS para obter espectros e método convencional para determinar a densidade básica. A validação direcionada do modelo demonstrou um erro absoluto médio de 16 kg/m³ e erro relativo médio de 3,33%. Ainda, a validação externa do modelo, realizada perante amostragem de 21 árvores de um mesmo plantio, confirmou a precisão do modelo, mostrando que a espectroscopia NIRS é uma ferramenta eficiente e econômica para avaliar a qualidade da madeira, especialmente útil em estudos e programas de melhoramento genético com grandes volumes de amostras.